我院机器学习与数据科学团队（人工智能安全课题组）一篇论文《Hierarchical Threshold Pruning Based on Uniform Response Criterion》在人工智能领域顶级期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System上发表。IEEE TNNLS是人工智能领域的旗舰期刊，中科院一区，最新SCI影响因子为14.255。论文以我校为第一单位，钱亚冠老师为第一作者，与浙江省多维感知重点实验室、中科院软件所、哈工大（深圳）、电子科大湖州研究院等单位共同合作完成。论文提出新的剪枝策略，克服了深度神经网络剪枝过程中的层崩塌问题，使得神经网络在极低的剪枝率下仍能保持层间连接的完整性。
人工智能安全课题组长期关注机器学习中的基础性前沿问题。尽管研究工作的难度很大，课题组成员以对标一流，不甘落后的精神坚持基础研究。近期课题组应邀在鹏城实验室、之江实验室报告了研究进展，获得了与会专家和多名IEEE Fellow的肯定。（大数据科学系 袁园）
