近日，理学院光子与光场调控研究团队在光信息安全处理研究领域取得重要进展，相关研究成果以“Computational Imaging Encryption with a Steganographic and Holographic Authentication Strategy”为题，发表于光学领域国际顶尖期刊《Laser & Photonics Reviews》（影响因子11，中科院1区Top），并被选为当期的扉页论文（Frontispiece）高亮推荐。汪小刚教授、物理系2021级硕士研究生周清明为本文的共同第一作者，汪小刚教授、徐弼军教授为论文的共同通讯作者。浙江科技大学为论文第一单位。该研究工作得到了国家自然科学基金的资助。
对于高度机密的信息而言，强大的数据安全性至关重要。先进的加密与解密方法、严格的访问控制以及物理安全措施，可极大地降低未经授权访问和数据泄露的风险。传统的加密方法更侧重于数据传输过程中的保护，而对数据完整性本身的关注相对较少。在这项工作中，研究团队提出了一种计算成像加密方法，将隐写术和全息认证策略集成到了傅里叶鬼成像的加密和解密过程中。该方法通过未训练树状神经网络模型生成两个具有隐写和认证功能的计算机生成全息片。当使用指定的衍射距离和波长对级联的全息片进行照射时，可得到用于非线性相关认证的模糊图像。当两个全息片分别以不同的距离发生衍射时，则可产生两个清晰的非秘密图像。在鬼成像系统中，这两个重构图像用于生成光信息加密的采样路径。这项工作将傅里叶鬼成像、深度学习和计算全息术相融合，增强了数据访问控制和物理安全措施，展示了先进计算成像技术在推进信息安全方面的重要潜力。（应用物理系 孙婷婷 学科办 陈璟）
扉页链接：https://doi.org/10.1002/lpor.202470037
文章链接：https://doi.org/10.1002/lpor.202300820
光子与光场调控研究团队介绍
我校光子与光场调控研究团队由应用物理系的教师、研究生及本科生共同组成，主要研究领域为光子与光场调控、光学信息处理、光学超表面、计算成像、超表面吸收器等。团队相关研究获得了包括国家自然科学基金、浙江省自然基金等在内多个项目的资助。近期，团队在超表面光场调控、光学编码、超表面吸收、深度学习智能超表面等方面取得了多项创新研究成果，相关研究内容已发表在《Laser & Photonics Reviews》、《Optics Letters》、《Physical Review B》、《Optics Express》、《Optics and Lasers in Engineering》、《IEEE Journal of Selected Topics in Quantum Electronics》等在内的国际权威期刊上。
今年以来，研究团队在中科院二区及以上期刊上连续发表了多项研究成果。
附：研究团队2024年代表性论文：
Optical cryptosystem based on computational ghost imaging and nonlinear authentication, Opt. Express 32, 4242-4253, 2024.
https://doi.org/10.1364/OE.510356（中科院2区Top）
Encoded-image-based authentication utilizing diffractive-imaging scheme and secret-key-assisted phase retrieval, Opt. Laser. Technol, 168, 110013, 2024.
https://doi.org/10.1016/j.optlastec.2023.110013 （中科院2区Top）
Versatile polarization-converted non-diffractive Bessel beams based on fully phase-modulated metasurfaces, Opt. Express 32, 11560-11572, 2024.
https://doi.org/10.1364/OE.520030（中科院2区Top）
Generation of pure transverse spin and nontrivial polarization structures of beams by dielectric metasurface, Opt. Express 32, 15126-15135, 2024.
https://doi.org/10.1364/OE.519560（中科院2区Top）
Deep-learning-assisted optical steganographic encryption via ghost encoding and binary hologram, Opt. Laser. Eng, 172: 107891, 2024.
https://doi.org/10.1016/j.optlaseng.2023.107891（中科院2区）
Research on applying scan matching algorithm to improve velocity measurement accuracy of single-line ranging lidar, Opt. Laser. Eng, 172: 107891, 2024.
https://doi.org/10.1016/j.optlaseng.2023.107915（中科院2区）
