博士、教授、硕士生导师。浙江大学计算机科学（机器学习方向）博士。现任浙江科技学院大数据学院副院长，应用统计学位点大数据方向负责人，大数据与人工智能研究所所长，海康威视—浙江科技学院边缘智能安全联合实验室主任，浙江省多维感知技术应用与安全重点实验室特聘研究员，计算机集成制造系统（期刊）理事会理事。担任吴文俊人工智能科学技术奖评审专家，国际顶级会议AAAI程序委员会委员，国内外重要学术期刊和国际顶级会议审稿人。

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科研论文（近5年）：

[29] Yaguan Qian, Jiaming Wang, Haijiang Wang, Zhaoquan Gu, Bin Wang, Shaoning Zeng, Wassim Swaileh. “Visually Imperceptible Adversarial Patch Attacks”. Computers & Security (COSE), 123(2022). (CCF B)

[28] Yaguan Qian, Xiaoyu Liang, Ming Kang, Bin Wang*, Xin Wang, Zhaoquan Gu, Chunming Wu. “Group Adaptive Adversarial Training to Improve Trade-off between Robustness and Accuracy”. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence (IJPRAI), 2022. (CCF C)

[27] 钱亚冠, 马骏, 何念念, 王滨*, 顾钊铨, 凌祥, Wassim Swaileh. “面向边缘智能的两阶段对抗知识迁移方法”, 软件学报, 2022,33(12) (CCF 中文A)

[26] Zhiqiang He, Yaguan Qian*, Yuqi Wang, Bin Wang, Xiaohui Guan, Zhaoquan Gu, Xiang Lin, Shaoning Zeng, Haijiang Wang, Wujie Zhou. “Filter Pruning via Feature Discrimination in Deep Neural Networks”, In Proc. of the 17th European Conference on Computer Vision (ECCV-22), Tel-Aviv, Israel, 2022. (CCF B)

[25] Yaguan Qian, Shenghui Huang, Bin Wang*, Xiang Lin, Xiaohui Guan, Zhaoquan Gu, Shaoning Zeng, Wujie Zhou, Haijiang Wang. “Robust Network Architecture Search via Feature Distortion Restraining”, In Proc. of the 17th European Conference on Computer Vision (ECCV-22), Tel-Aviv, Israel, 2022. (CCF B)

[24] Hao Tan, Junjian Zhang, Huan Zhang, Le Wang, Yaguan Qian，Zhaoquan Gu*. “NRI-FGSM: An Efficient Transferable Adversarial Attack for Speaker Recognition Systems”, In Proc. of the 23rd Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH-22), Incheon, Korea, 2022. (CCF C)

[23] Bin Zhu, Zhaoquan Gu*, Yaguan Qian, Francis Lau, Zhihong Tian. “Leveraging Transferability and Improved Beam Search in Textual Adversarial Attacks”, Neurocomputing, 2022, 500(2022):135-142. (CCF C)

[22] 王滨, 郭艳凯, 钱亚冠*, 王佳敏, 王星, 顾钊铨. “针对卷积神经网络流量分类器的对抗样本攻击及防御”, 信息安全学报, 2022,7(1): 145-156. (CCF 中文 B)

[21] Yaguan Qian, Yankai Guo, Qiqi Shao, Jiaming Wang, Xiang Lin, Zhaoquan Gu, Bin Wang*, Chunming Wu. “EI-MTD: Moving Target Defense for Edge Intelligence against Adversarial Attacks”, ACM Transactions on Privacy and Security, 2022, 25(3):23-46. (CCF B)

[20] Wujie Zhou, Shaohua Dong, Caie Xu, Yaguan Qian. “Edge-aware guidance fusion network for RGB–thermal scene parsing”, In Proc. of the 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-22), Columbia, Canada, 2022. (CCF A)

[19] 钱亚冠, 张锡敏, 王滨*, 顾钊铨, 李蔚, 云本胜. “基于二阶对抗样本的对抗训练防御”, 电子与信息学报, 2021, 43(11):3367-3373. (CCF 中文C)

[18] 钱亚冠, 何念念, 郭艳凯, 王滨*, 李晖, 顾钊铨, 张旭鸿, 吴春明. 针对深度神经网络模型指纹检测器的逃避算法, 计算机研究与发展, 2021, 58(5):1106-1117. (CCF 中文A)

[17] 王滨，陈靓，钱亚冠*，郭艳凯，张锡敏，邵琦琦，王佳敏. 面向对抗样本攻击的移动目标防御, 网络与信息安全学报, 2021,7(1):113-120. (CCF 中文C)

[16] Bin Zhu, Zhaoquan Gu, Yushun Xie, Danni Wu, Yaguan Qian, and Le Wang, “Word-Level Textual Adversarial Attack in the Embedding Space”, In Proc. of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN-21), Shenzhen, China, 2021. (CCF C)

[15] Yaguan Qian, Danfeng Ma, Bin Wang, Jun Pan*, Jiamin Wang, Zhaoquan Gu, Jianhai Chen, Wujie Zhou, Jingsheng Lei. “Spot Evasion Attacks: Adversarial Examples for License Plate Recognition Systems with Convolutional Neural Networks”, Computers & Security (COSE), 95(2020): 1-14, 2020. (CCF B)

[14] 钱亚冠, 刘新伟, 顾钊铨, 王滨, 潘俊, 张锡敏. “一种基于二维码对抗样本的物理补丁攻击”, 信息安全学报, 5(6):75-86, 2020. (CCF 中文B)

[13] Wujie Zhou*, Lu Yu, Yaguan Qian, Weiwei Qiu, Yang Zhou, Ting Luo. “Deep blind quality evaluator for multiply distorted images based on monogenic binary coding”, Journal of Visual Communication and Image Representation, 2019, 60: 305-311. (CCF C)

[12] 钱亚冠, 卢红波, 纪守领, 周武杰, 吴淑慧, 雷景生, 陶祥兴. “一种针对基于SVM入侵检测系统的毒性攻击方法”, 电子学报, 2019, 47(1):59-65. (CCF 中文A)

[11] 钱亚冠, 卢红波, 纪守领, 周武杰, 吴淑慧, 云本胜, 陶祥兴, 雷景生. “基于粒子群优化的对抗样本生成算法”, 电子与信息学报, 2019, 41(7):1658-1665. (CCF 中文C)

[10] Yaguan Qian, Xiaohui Guan, Ming Jiang, Gang Cen. “Modeling and Generating Realistic Background Traffic by Hybrid Approach. China Communications”, vol. 12, no. 10, pp. 147-157, 2015. SCI

[9] Shuhui Wu, Mengqing Yu, Ahmed Mohamed, Yaguan Qian, Yuanhong Tao. “FL-MAC-RDP: Federated Learning over Multiple Access Channels with Renyi Differential Privacy”, International Journal of Theoretical Physics, 2021, 60(7): 2668-2682. (SCI)

[8]Qiong Lou, Junfeng Li, Yaguan Qian*, Anlin Sun, and Fang Lu. “Crossmodality Person Reidentification Based on Global and Local Alignment”, Wireless Communications and Mobile Computing, 2022:1-13. (SCI)

[7] Xiaopeng Fu, Zhaoquan Gu*, Weihong Han, Yaguan Qian, and Bin Wang. “Exploring Security Vulnerabilities of Deep Learning Models by Adversarial Attacks”, Wireless Communications and Mobile Computing, 2021:1-9

[6] Wassim Swaileh, Dimitrios Kotzinos, Suman Ghosh, Michel Jordan, Ngoc-Son Vu, Yaguan Qian. “Versailles-FP dataset: Wall Detection in Ancient Floor Plans”, In Proc. of the 16-the International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR-21), Lausanne, Switzerland, 2021. (CCF C)

[5] Yuhan Guo, Yu Zhang, Youssef Boulaksilc, Yaguan Qian, Hamid Allaouid. “Modeling and Analysis of Online Ride-sharing Platforms - A Sustainability Perspective”, European Journal of Operational Research. 2022.

[4] 钱亚冠，方科彬，康明，顾钊铨，潘俊，王滨，Wassim Swaileh. “一种应用于文本分类的段落向量正向激励方法”, 中文信息学报, 2022（接收待刊）（CCF 中文B）

[3] Yaguan Qian, Jun Ma, Ximin Zhang, Jun Pan*, Wujie Zhou, Shuhui Wu, Bensheng Yun, Jingsheng Lei. “EMSGD: An Improved Learning Algorithm of Neural Networks with Imbalanced Data, IEEE ACCESS”, 8(2020):64086-64098.

[2] Yu-Lu Sun, Ben-Sheng Yun*, Ya-Guan Qian, Jun Feng. “A Spark-based Method for Identifying Large-scale Network Burst Traffic”, Journal of Computers, 2021, 32(4):123-136

[1] Qiong Lou, Yingying Li, Yaguan Qian, Fang Lu. “Mammogram Classification Based on a Novel Convolutional Neural Network with Efficient Channel Attention and Focal Loss”. Biomedical Signal Processing and Control. 2022

发明专利：

[13] 钱亚冠; 关晓惠; 周武杰; 李蔚; 潘俊; 云本胜; 楼琼. 一种基于两阶段对抗知识迁移的对抗样例防御方法. (申请号：CN201911282214.1, 申请日：2019-12-13，公开号：CN111047054A，公开日：2020-04-21)

[12] 钱亚冠; 张锡敏; 周武杰; 关晓惠; 李蔚; 潘俊; 云本胜; 楼琼. 一种基于二阶方法的深度学习对抗样本生成方法.（申请号：CN202010104455.3，申请日：2020-02-20，公开号：CN111325324A，公开日：2020-06-23）

[11] 云本胜; 钱亚冠; 胡月. 一种基于大数据环境下的多源数据聚合抽样方法及系统（申请号：CN201910373940.8，公布号：CN110147357A，公告日：2019-08-20）

[10] 钱亚冠; 马丹峰; 关晓惠; 陶祥兴; 周武杰; 李蔚; 楼琼; 潘俊; 云本胜. 一种复杂交通路口的智能流量识别与统计方法.（授权专利号：ZL202010478988.8）

[9] 钱亚冠; 关晓惠; 王滨; 陶祥兴; 周武杰; 云本胜; 陈晓霞; 李蔚; 楼琼; 吴淑慧. 一种基于Bayes-Stackelberg博弈的边缘智能移动目标防御方法.（申请号：CN202010966915.3，申请日：2020-09-15）

[8] 钱亚冠; 王佳敏; 王滨; 陶祥兴; 周武杰; 云本胜. 一种不可察觉的对抗补丁生成方法.（申请号：202011246415.9，申请日：2020-11-10）

[7] 钱亚冠; 王滨; 陶祥兴; 关晓惠; 孙安临; 王星; 张峰. 一种开放空间中行人换装再识别方法（申请号：CN202011423457.5，申请日：2020-12-08）.

[6] 王滨; 王星; 张峰; 万里; 周少鹏; 钱亚冠. 一种深度神经网络的虚拟对抗训练方法、装置及设备. （授权专利号：ZL202110352167.4）

[5] 周武杰; 蔡星宇; 钱亚冠; 王海江; 何成; 邱薇薇. 基于参数共享深度学习网络的立体图像视觉显著提取方法. （授权专利号：ZL201910168092.7）

[4] 王滨; 钱亚冠; 王星; 张峰. 一种深度神经网络柔性剪枝方法、装置和系统.

[3] 周武杰; 刘文宇; 雷景生; 钱亚冠; 王海江; 何成. 一种基于空间金字塔池的多模态融合显著性检测方法. 申请号：CN201910858090.0, 公告日：2020-01-17

[2] 王滨; 张峰; 钱亚冠; 王星. 基于注意力去噪的对抗样本防御方法、装置和系统. 申请(专利)号：CN202110762352.0

[1] 周武杰，顾鹏笠，潘婷，吕思嘉，钱亚冠，向坚. 基于多尺度带孔卷积神经网络的道路场景语义分割方法. （授权专利号：ZL 2018111867846）

 科研项目：

[10] 2021年工业和信息化部人工智能产业创新任务揭榜挂帅，“面向自动驾驶的人工智能系统安全性评测平台”项目，2022.01-2023.12，课题负责人

[9] 浙江省自然科学基金（重点项目），对抗样本形成机理及其与深度神经网络的鲁棒性修复（No.LZ22F020007），2022.01-2024.12，项目负责人

[8] 产教融合项目（海康威视），物联网边缘智能系统的安全技术研发，2020.11-2023.11，项目负责人

[7] 军委科技委国防科技创新特区项目，基于机器学习的太阳风暴识别与预警研究(No.1916321TS00105711), 2020.10-2021.06，项目负责人

[6] 产教融合项目（杭州朗米科技），基于深度学习的复杂交通路口多目标跟踪与分类算法研究，2019.08，项目负责人

[5] 浙江省自然科学基金（面上项目），基于机器学习的流量识别系统的安全性研究（No.LY17F020011），2017.01-2019.12，项目负责人

[4] 浙江省网络媒体云处理与分析工程技术中心开放课题，网络流量的感知与分类技术研究（No.2012E10023），2013.08-2014.07，项目负责人

[3] 浙江省教育厅科研项目，混沌理论在视频加密中的应用研究（No.302108801），2007.01-2008.12，项目负责人

[2] 知识和数据驱动的智能电网调度优化机制（No.61972357），国家自然科学基金，2020.01-2023.12，第二参与

[1]大数据驱动的网络突发流量智能识别的关键技术研究（No.LGG19F030001），浙江省科技厅公益技术项目，2019.01-2021.12，第二参与