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- 张量计算与数据学习
- 最优化理论与方法
喻高航,浙江科技大学 教授、博士生导师,教育部新世纪优秀人才,主要从事高维数据分析、张量优化计算及其在机器学习、计算机视觉、医学影像中的应用研究。入选ESI高被引榜,在张量谱理论、张量逼近的随机方法、大规模优化计算等方面取得系列科研成果。
曾主持教育部新世纪优秀人才支持计划项目、教育部博士点基金项目、国家自然科学基金5项、浙江省自然科学基金重大项目1项,先后在SIAM Journal on Imaging Sciences, IEEE Transactions on Computational Social Systems,Pattern Recognition, Expert Systems with Applications,Knowledge-Based Systems,Artificial Intelligence in Medicine, Journal of Scientific Computing, Applied Mathematical Modelling, Inverse Problems, Journal of Mathematical Imaging and Vision, Journal of Optimization Theory and Applications, Optimization Methods and Software等国际期刊上发表科研论文60余篇,SCI引用2000多次。任中国高等教育学会教育数学专业委员会理事;任中国运筹学会算法软件及其应用分会理事。任国际SCI学术期刊Intelligent Automation & Soft Computing 的期刊编委;国际学术期刊Statistics, Optimization and Information Computing执行编委(Coordinating Editor)。作为主要成员参与华为公司理论部委托的横向合作项目:面向大规模信号处理的张量计算理论研究;参与国家级第二批新工科研究与实践项目:“智能计算”新兴应用理科专业建设探索与实践。
