报告一
题目：Dbar method with applications to long time asymptotic for integrable systems with weighted Sobolev initial data
主讲人：范恩贵教授 复旦大学
报告时间：2020年11月7日（周六），上午 9:30-10:30
报告形式：线上，腾讯会议 ID：826 174 060
报告摘要：
In this talk, we introduce notations and properties of Dbar operator. We compare advantages of classical method, Riemann-Hilbert method and Dbar method. As an important application of Dbar method, we provide key steps and technique to obtain long time asymptotic for NLS equation with weighted Sobolev initial data.
报告人简介：
范恩贵，复旦大学教授、博士生导师，曾获教育部自然科学二等奖、上海市自然科学二等奖、国际“汤姆森路透卓越研究奖”、复旦大学谷超豪数学奖；主要研究方向是孤立子理论、可积系统、Riemann-Hilbert问题、正交多项式和随机矩阵理论；近年来，连续两届为国家“973”课题成员，并主持国家自然科学基金、上海曙光计划、上海曙光计划跟踪课题等多项研究课题。
报告二
题目：Localized Wave and Integrable Deep Learning
主讲人：陈勇教授 华东师范大学
报告时间：2020年11月7日（周六），上午 10:30-11:30
报告形式：线上，腾讯会议 ID：826 174 060
报告摘要：
In this talk, I introduce briefly the development of the localized waves, and then the major work about our team to the localized waves. It mainly contains five aspects: Darboux transformations, KP reduction, the Hirota bilinear method, Nonlocal symmetry, RHP to construct localized waves and Integrable deep learning presented by chen’group.
报告人简介：
陈勇，男，华东师范大学数学科学学院教授，博士生导师，上海市闵行区卓越拔尖人才。长期从事非线性物理、可积系统、混沌理论、符号计算、大气和海洋动力学和数值计算等领域的研究工作。主持和参与了多项国家自然科学基金面上项目、重点项目，在SCI收录的重要学术期刊上发表论文260余篇，被SCI刊源他引3000余次。
欢迎广大师生参加！
联系人：施英、康明
理学院/大数据学院
非线性分析研究所
