一、报告题目：基于单张图像的细粒度 3D 人脸重建
二、报告人：雷震 教授
三、时 间：2025年3月10日（周一）14:00-16:00
四、腾讯会议：359-906-005
报告摘要：3D 信息在许多计算机视觉任务中都至关重要。本次演讲介绍了从单张图像进行 3D 人脸重建的进展。我们提出了一种捕捉个性化形状的解决方案，使重建的形状与对应的人看起来一模一样，其中包括数据增强方法、多对一网络以及视觉效果损失函数。此外，我们展示了一种重建具有极端表情人脸的方法。该方法融入了面部部件分割信息，并提出了部件重投影距离损失（PRDL）来提升重建效果。实验表明，在多个数据库上，该方法在定量和定性方面都表现出色。
报告人简介：雷震，中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室教授。于 2005 年在 中国科学技术大学 获得自动化专业学士学位，并于 2010 年在中国科学院自动化研究所获得博士学位。他是电气与电子工程师协会会士（IEEE Fellow）、国际模式识别协会会士（IAPR Fellow）、亚洲 人工智能 协会会士（AAIA Fellow)。他在国际期刊和会议上发表了 200 多篇论文，谷歌学术引用量超过 34000 次，H指数为 87。他担任过 2023 年国际联合生物识别会议（IJCB）的程序共同主席、2022 年 IJCB 竞赛共同主席，并在多个会议中担任领域主席，同时还是《IEEE Transactions on Information Forensics and Security》《IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science》《Pattern Recognition》《Neurocomputing》以及《IET Computer Vision journals》期刊的副主编。他的研究兴趣涵盖计算机视觉、模式识别、图像处理，尤其是人脸识别领域。他是 2019 年国际模式识别协会青年生物识别研究者奖的获得者。
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